$499 DIY robot Optimus của bạn Asimov sắp ra mắt bộ kit robot hình người cao 1,2 mét: các bộ phận cấu trúc, bộ truyền động, động cơ, cảm biến đều được đóng gói. Nặng 35kg, 27 bậc tự do, một cánh tay có thể nâng 18kg. Hoàn toàn mã nguồn mở, thoải mái tháo lắp, thoải mái sửa đổi. Định vị: Nền tảng mã nguồn mở trong lĩnh vực robot hình người giống như Raspberry Pi/Arduino. Nếu đưa OpenClaw vào bộ phần cứng này làm bộ não, để tôm hùm 🦞 tiếp quản bộ phần cứng này, sử dụng LLM tốc độ cao để xuất kết quả: Cách 1: Kỹ năng trực tiếp điều khiển phần cứng Viết một Kỹ năng, để OpenClaw gửi lệnh điều khiển khớp qua cổng nối tiếp hoặc ROS2. Khi chúng ta nói "lấy cái cốc trên bàn đó", OpenClaw hiểu ý định, chuyển đổi thành chuỗi góc khớp, thực hiện. Điều này giống như việc để tôm hùm điều khiển trình duyệt nhấp vào nút, logic cơ bản hoàn toàn giống nhau. Cách 2: Nhận thức thị giác + Quyết định OpenClaw hiện đã có thể chụp màn hình và phân tích giao diện. Kết nối với camera, nó có thể "nhìn" môi trường vật lý. Nhận thức -> Suy luận -> Thực hiện, vòng lặp Agent này đã hoạt động trong thế giới số, chuyển sang thế giới vật lý chỉ cần thay đổi lớp thực hiện. Cách 3: Phân công nhiều Agent Một con tôm hùm chịu trách nhiệm nhận thức và hiểu môi trường, một con chịu trách nhiệm lập kế hoạch chuyển động, một con chịu trách nhiệm giao tiếp với bạn để nhận nhiệm vụ. Kiến trúc nhiều Agent tự nhiên phù hợp với sự phân công này. Cách 4: Bộ nhớ + Học tập liên tục Mỗi khi kết thúc nhiệm vụ, ghi lại vào MEMORY.md. Robot nhớ lại đường đi khi搬箱子, nhớ cánh cửa nào trong nhà cần đẩy mạnh, nhớ chủ nhân thích để cà phê ở đâu. Đây là sự mở rộng của hệ thống trí nhớ OpenClaw trong thế giới vật lý. Tương tự như Openclaw điều khiển trình duyệt chrome: Trước đây: điều khiển trình duyệt = mô phỏng nhấp chuột. Bây giờ: điều khiển khớp = thực hiện vật lý. Khi mô hình lớn có tay chân, nó không còn là robot trò chuyện nữa, mà là lực lượng lao động số thực sự.