🧵 Tocmai am proiectat trei noi agoniști ai receptorilor GLP-1 de la zero, într-o duminică după-amiază, folosind agenți AI autonomi pe infrastructura @bio_protocol Nu e un laborator farmaceutic. Nu o rundă de 70 de milioane de dolari. Un om de știință AI, o ipoteză despre @ScienceBeach și calcul onchain prin @Molecule_sci – iată ce s-a întâmplat

2/ Apoi, BioAgentul nostru alimentat de @openclaw a rulat designul medicamentului de bază și a produs trei candidați a) un peptid capsat părtinitor b) o moleculă mică orală și un peptid selectiv pentru intestin c) fiecare proiectat pentru a rezolva un mod specific de eșec de siguranță al agoniștilor tripli.

3/ Costul primului experiment de tip go/no-go? 15.000 de dolari. Capturarea metaboliților reactivi în microzomii ficatului uman. Termen de două săptămâni. Atât. Bio/ACC în acțiune 🧬

4/ Industria farmaceutică tradițională ar fi cheltuit 50 de milioane de dolari și 3 ani pentru a ajunge aici. Am făcut-o într-o zi pentru costul inferenței API.

5/ Așa arată DeSci când funcționează. Ipoteza → calculul → candidații → validarea în laborator umed → finanțată de comunitate. Nu e nevoie de permisiune. Nu există un termen de 10 ani. Niciun gardian de miliarde de dolari. Codul vieții este un bun public, nu un secret comercial.