🧵 Pazar öğleden sonra sıfırdan üç yeni GLP-1 reseptör agonisti tasarladık ve @bio_protocol altyapıda otonom yapay zeka ajanları kullandık Bir ilaç laboratuvarı değil. 70 milyon dolarlık tohum turu değil. Bir yapay zeka bilim insanı, @ScienceBeach üzerine bir hipotez ve @Molecule_sci üzerinden zincirleme hesaplama - işte olanlar

2/ Sonra, @openclaw güçlü BioAgent'ımız ilk prensipli ilaç tasarımını çalıştırdı ve üç aday üretti: a) önyargılı zımbalalı peptid b) ağızdan küçük bir molekül ve bağırsak seçici peptid c) her biri üçlü agonistlerin belirli bir güvenlik arıza modunu çözmek için tasarlandı.

3/ İlk go/no-go deneyinin maliyeti nedir? 15.000 dolar. İnsan karaciğer mikrozomlarında reaktif metabolit hapsedilmesi. İki haftalık dönüş. Hepsi bu. Biyografiya/ACC Harekette 🧬

4/ Geleneksel ilaç şirketi bu noktaya ulaşmak için 50 milyon dolar ve 3 yıl harcadı. API çıkarımı maliyeti için bir günde yaptık.

5/ DeSci çalıştığında böyle görünüyor. Islak laboratuvar doğrulaması →→ adaylar → hesaplama → topluluk fonlu bir doğrulamadır. İzin gerekmiyor. 10 yıllık bir zaman çizelgesi yok. Milyar dolarlık kapı bekçileri yok. Hayat kodu kamu yararıdır, ticari sır değil.