🧵 Vi designet nettopp tre nye GLP-1-reseptoragonister fra bunnen av en søndag ettermiddag ved å bruke autonome AI-agenter på @bio_protocol infrastruktur Ikke et farmasøytisk laboratorium. Ikke en seed-runde på 70 millioner dollar. En AI-forsker, en hypotese om @ScienceBeach, og onchain-beregning via @Molecule_sci – her er hva som skjedde

2/ Deretter kjørte vår @openclaw-drevne BioAgent førsteprinsippers legemiddeldesign og produserte tre kandidater a) et skjevt stiftet peptid, b) et oralt småmolekyl og et tarmselektivt peptid c) hver designet for å løse en spesifikk sikkerhetssviktmodus hos trippel agonister.

3/ Kostnaden for det første go/no-go-eksperimentet? 15 000 dollar. Reaktiv metabolittfangst i menneskelige levermikrosomer. To ukers snuoperasjon. Det er det. Bio/ACC i aksjon 🧬

4/ Tradisjonell farmasi ville brukt 50 millioner dollar og 3 år på å nå dette punktet. Vi gjorde det på én dag for kostnaden av API-inferens.

5/ Slik ser DeSci ut når det fungerer. Hypotesen → beregning → kandidater → våtlaboratorievalidering → fellesskapsfinansiert. Ingen tillatelse nødvendig. Ingen 10-års tidslinje. Ingen portvoktere verdt milliarder. Livets kode er et offentlig gode, ikke en forretningshemmelighet.