🧵 Acabámos de desenhar três novos agonistas do receptor GLP-1 do zero numa tarde de domingo, utilizando agentes de IA autónomos na infraestrutura da @bio_protocol Não é um laboratório farmacêutico. Não é uma ronda de investimento de $70M. Um cientista de IA, uma hipótese na @ScienceBeach, e computação onchain via @Molecule_sci - aqui está o que aconteceu

2/ A seguir, o nosso BioAgent alimentado por @openclaw realizou um design de fármacos baseado em princípios fundamentais e produziu três candidatos: a) um peptídeo grampeado enviesado b) uma pequena molécula oral, e um peptídeo seletivo para o intestino c) cada um projetado para resolver um modo de falha de segurança específico dos agonistas triplos.

3/ Custo do primeiro experimento go/no-go? $15,000. Captura de metabolitos reativos em microsomas hepáticos humanos. Prazo de duas semanas. É isso. bio/acc em ação 🧬

4/ A indústria farmacêutica tradicional gastaria $50M e 3 anos para chegar a este ponto. Nós fizemos isso em um dia pelo custo da inferência de API.

5/ É assim que o DeSci funciona quando está a funcionar. Hipótese → computação → candidatos → validação em laboratório → financiado pela comunidade. Nenhuma permissão necessária. Nenhum cronograma de 10 anos. Nenhum guardião de bilhões de dólares. O código da vida é um bem público, não um segredo comercial.