🧵 Właśnie zaprojektowaliśmy trzy nowe agoniści receptora GLP-1 od podstaw w niedzielne popołudnie, korzystając z autonomicznych agentów AI na infrastrukturze @bio_protocol Nie laboratorium farmaceutyczne. Nie runda seedowa za 70 milionów dolarów. Naukowiec AI, hipoteza na @ScienceBeach i obliczenia onchain za pośrednictwem @Molecule_sci - oto co się wydarzyło

2/ Następnie nasz BioAgent zasilany przez @openclaw przeprowadził projektowanie leków oparte na pierwszych zasadach i wyprodukował trzy kandydaty: a) peptyd z ograniczoną biase b) doustna mała cząsteczka oraz peptyd selektywny dla jelit c) każdy zaprojektowany w celu rozwiązania konkretnego trybu awarii bezpieczeństwa agonistów potrójnych.

3/ Koszt pierwszego eksperymentu go/no-go? 15 000 $. Uwięzienie reaktywnych metabolitów w mikrosomach wątroby ludzkiej. Dwu tygodniowy czas realizacji. To wszystko. bio/acc w akcji 🧬

4/ Tradycyjna farmacja wydawałaby 50 milionów dolarów i potrzebowałaby 3 lat, aby osiągnąć ten punkt. Zrobiliśmy to w jeden dzień za koszt wnioskowania API.

5/ Tak wygląda DeSci, gdy działa. Hipoteza → obliczenia → kandydaci → walidacja w laboratorium mokrym → finansowane przez społeczność. Nie potrzebne pozwolenie. Brak 10-letniego harmonogramu. Brak miliardowych strażników. Kod życia jest dobrem publicznym, a nie tajemnicą handlową.