🧵 Мы только что разработали три новых агонистов рецепторов GLP-1 с нуля в воскресный день, используя автономные AI-агенты на инфраструктуре @bio_protocol Не фармацевтическая лаборатория. Не раунд финансирования на $70M. Один AI-ученый, гипотеза на @ScienceBeach и вычисления в блокчейне через @Molecule_sci - вот что произошло

2/ Далее наш BioAgent на базе @openclaw провел проектирование лекарств на основе первых принципов и произвел три кандидата: a) смещенный скрепленный пептид b) пероральная маломолекулярная субстанция и селективный пептид для кишечника c) каждый из которых разработан для решения конкретного режима сбоя безопасности тройных агонистов.

3/ Стоимость первого эксперимента go/no-go? 15 000 $. Уловление реактивных метаболитов в микросомах человеческой печени. Двухнедельный срок выполнения. Вот и всё. bio/acc в действии 🧬

4/ Традиционная фармацевтика потратила бы 50 миллионов долларов и 3 года, чтобы достичь этой точки. Мы сделали это за один день за стоимость вывода API.

5/ Вот как выглядит DeSci, когда он работает. Гипотеза → вычисление → кандидаты → валидация в лаборатории → финансирование сообществом. Разрешение не требуется. Нет 10-летнего графика. Нет миллиардных воротил. Код жизни — это общественное благо, а не коммерческая тайна.