Fondatorul AMI Labs, Yann LeCun, despre motivul pentru care LLM-urile ne păcălesc în același mod în care AI a făcut-o de zeci de ani: El susține că fiecare generație de oameni de știință AI a făcut aceeași greșeală: să confunde performanța sarcinilor cu inteligența reală. Provocarea principală a lui LeCun față de hype-ul actual: "Suntem păcăliți să credem că acele mașini sunt inteligente pentru că pot manipula limbajul. Și suntem obișnuiți cu faptul că oamenii care pot manipula foarte bine limbajul sunt implicit inteligenți." Este clar că LLM-urile sunt utile, dar a fi un instrument util și a fi inteligent sunt două lucruri foarte diferite. Adevărata perspectivă este tiparul istoric prin care a trecut. Încă din anii 1950, val după val de cercetători AI au susținut că descoperirea lor a fost calea către inteligența la nivel uman. Marvin Minsky. Herbert Simon. Frank Rosenblatt — care a inventat perceptronul, prima mașină de învățare, în anii 1950 — toți au prezis mașini la fel de inteligente ca oamenii în decurs de un deceniu. "Toți s-au înșelat." LeCun a fost martor personal la trei dintre aceste cicluri de entuziasm și dezamăgire. Iar verdictul său asupra actualului film este direct: "Această generație cu LLM-uri greșește și ea. E doar un alt exemplu de a fi păcălit." Tiparul: Apare o nouă tehnică → mașinile devin bune la sarcini specifice → presupunem inteligență generală Întrebarea care merită pusă: suntem impresionați de aceste instrumente pentru că sunt inteligente sau pentru că sună ca și cum ar fi?