Pendiri AMI Labs Yann LeCun tentang mengapa LLM membodohi kita dengan cara yang sama seperti yang dilakukan AI selama beberapa dekade: Dia berpendapat bahwa setiap generasi ilmuwan AI telah membuat kesalahan yang sama: membingungkan kinerja tugas dengan kecerdasan nyata. Tantangan inti LeCun terhadap hype saat ini: "Kami tertipu dengan berpikir bahwa mesin-mesin itu cerdas karena mereka dapat memanipulasi bahasa. Dan kami terbiasa dengan fakta bahwa orang-orang yang dapat memanipulasi bahasa dengan sangat baik secara implisit pintar." Dia jelas bahwa LLM berguna, tetapi menjadi alat yang berguna dan menjadi cerdas adalah dua hal yang sangat berbeda. Wawasan sebenarnya adalah pola sejarah yang dia jalani. Sejak 1950-an, gelombang demi gelombang peneliti AI telah mengklaim terobosan mereka adalah jalan menuju kecerdasan tingkat manusia. Marvin Minsky. Herbert Simon. Frank Rosenblatt – yang menemukan perceptron, mesin pembelajaran pertama, pada tahun 1950-an – semuanya memprediksi mesin sepintar manusia dalam satu dekade. "Mereka semua salah." LeCun secara pribadi telah menyaksikan tiga siklus hype dan kekecewaan ini. Dan keputusannya tentang yang saat ini blak-blakan: "Generasi dengan LLM ini juga salah. Itu hanya contoh lain dari tertipu." Pola: Teknik baru muncul → mesin menjadi mahir dalam tugas-tugas tertentu → kita mengasumsikan kecerdasan umum Pertanyaan yang layak ditanyakan: apakah kita terkesan dengan alat-alat ini karena mereka cerdas, atau karena mereka terdengar seperti itu?