Se dovedește că mHC-ul lansat de Deepseek acum ceva timp este atât de important încât poate reduce costul de antrenare al modelelor de ultimă generație cu 30-50%, ceea ce echivalează cu o taxă de adâncime pentru marile companii care adesea cheltuiesc sute de miliarde de dolari în Capex, și pare că o nouă rundă de cursă a puterii de calcul a reînceput, iar abilitățile pasive ale paradoxului lui Jevons sunt pe cale să fie declanșate din nou. Teoria matricilor, geometria varietății și alte matematici de ultimă oră joacă un rol din ce în ce mai important în domeniul AI, dar procentul populației care o poate înțelege devine tot mai mic, ceea ce este destul de frustrant.