Acontece que o mHC lançado pela Deepseek há um tempo é tão importante que pode reduzir o custo de treinamento de modelos de ponta em 30-50%, o que equivale a uma taxa de profundidade para as grandes empresas que frequentemente gastam centenas de bilhões de dólares em Capex, e parece que uma nova corrida armamentista de poder computacional recomeçou, e as habilidades passivas do paradoxo de Jevons estão prestes a ser ativadas novamente. A teoria matricial, a geometria das variedades e outras matemáticas de ponta subjacentes desempenham um papel cada vez mais importante no campo da IA, mas a porcentagem da população que consegue entendê-la está diminuindo cada vez mais, o que é bastante frustrante.