Resulta que el mHC lanzado por Deepseek hace un tiempo es tan importante que puede reducir el coste de entrenamiento de modelos de vanguardia en un 30-50%, lo que equivale a una carga de profundidad para las grandes empresas que a menudo gastan cientos de miles de millones de dólares en Capex, y da la sensación de que una nueva ronda de carrera armamentística por la potencia computacional se ha reiniciado, y las habilidades pasivas de la paradoja de Jevons están a punto de activarse de nuevo. La teoría de matrices, la geometría de variedades y otras matemáticas de vanguardia subyacentes juegan un papel cada vez más importante en el campo de la IA, pero el porcentaje de la población que puede entenderla se está reduciendo cada vez más, lo cual resulta bastante frustrante.