Käy ilmi, että Deepseekin jokin aika sitten julkaisema mHC on niin tärkeä, että se voi vähentää huippumallien koulutuskustannuksia 30–50 %, mikä on suurille yrityksille, jotka usein käyttävät satoja miljardeja dollareita pääomasijoituksiin, ja tuntuu siltä, että uusi kierros laskentatehojen asevarustelua on alkanut uudelleen, ja Jevonsin paradoksin passiiviset taidot ovat jälleen käynnistymässä. Matriisiteoria, monistogeometria ja muu taustalla oleva huipputason matematiikka näyttelevät yhä tärkeämpää roolia tekoälyn alalla, mutta niiden osuus, jotka ymmärtävät sen, pienenee koko ajan, mikä on melko turhauttavaa.