Me doy cuenta de que cada vez me resulta más difícil entender los últimos avances en el campo de la IA. Resulta que el mHC que lanzó Deepseek hace un tiempo es tan importante, ya que puede reducir el costo de entrenamiento de modelos de vanguardia entre un 30% y un 50%. Esto es como una bomba de profundidad para grandes empresas con un Capex que fácilmente supera los miles de millones de dólares. Siento que se reinicia una nueva ronda de carrera armamentista en términos de potencia de cálculo, y la habilidad pasiva de la paradoja de Jevons está a punto de activarse. Teorías de matrices, geometría de variedades y otras matemáticas avanzadas están desempeñando un papel cada vez más importante en el campo de la IA, pero el porcentaje de personas que pueden entenderlas es cada vez menor, lo que resulta bastante frustrante.