Det viser seg at mHC-en som Deepseek lanserte for en stund siden, er så viktig at den kan redusere treningskostnadene for banebrytende modeller med 30-50 %, noe som tilsvarer en dybdeladning for de store selskapene som ofte bruker hundrevis av milliarder dollar i Capex, og det føles som om en ny runde med datakraft-kappløp har startet på nytt, og de passive ferdighetene i Jevons' paradoks er i ferd med å bli utløst igjen. Matriseteori, mangfoldsgeometri og annen banebrytende matematikk spiller en stadig viktigere rolle innen AI, men andelen av befolkningen som kan forstå det blir mindre og mindre, noe som er ganske frustrerende.