Sequoia tocmai a anunțat sfârșitul unei întregi ere de go-to-market și majoritatea companiilor SaaS nu vor realiza ce le-a lovit timp de 18 luni. Creșterea condusă de produs s-a bazat pe o singură presupunere: oamenii ar încerca software-ul. Întregul manual din 2010 încoace optimizat pentru descoperirea umană. Pagini de destinație superbe. Teste gratuite fără frecare. Buclele virale de invitație. Slack, Dropbox, Zoom, Calendly. $200B+ capitalizare de piață creată prin câștigarea primelor 5 minute ale utilizatorului. Nimic din toate acestea nu contează dacă un agent alege software-ul. Claude nu-i pasă de imaginea ta de erou. Nu poate fi impresionat de premiile tale Dribbble. Este vorba despre citirea documentației, analizarea recenziilor utilizatorilor, verificarea fiabilității API-ului și potrivirea funcționalităților cu cazul de utilizare. Toată finisarea superficială care a convins oamenii leneși să dea click pe "înscrie" devine irelevantă. Noul PLG funnel nu este o pagină de destinație → o probă gratuită → activare → conversie. Este interogarea agentului → o scanare a documentației → potrivirea funcționalității → recomandare. Ceea ce înseamnă că noul șanț arată complet diferit. Nu ai nevoie de cel mai bun onboarding. Ai nevoie de cea mai bună documentație. Nu ai nevoie de bucle virale. Ai nevoie de date structurate pe care agenții să le poată analiza. Nu ai nevoie de o interfață frumoasă pentru prima sesiune. Ai nevoie de un API pe care un agent să îl poată apela. Companiile care au câștigat PLG au angajat designeri și growth hackeri. Companiile care obțin creștere condusă de agenți vor angaja redactori tehnici și ingineri de relații cu dezvoltatorii. Și iată partea pe care nimeni nu o evaluează încă: agenții nu au loialitate. Nu au costuri de schimbare. Vor recomanda Supabase astăzi și ceva mai bun mâine dacă documentația este mai curată sau prețurile sunt mai transparente. Adezivitatea care a făcut PLG atât de puternic, efectele de rețea și comportamentul învățat, nu se transferă. Sequoia îți spune că întregul strat de distribuție este rescris. Întrebarea este dacă produsul tău este optimizat pentru atenție umană sau pentru parsing automat. Majoritatea sunt făcute pentru publicul greșit.