Sequoia heeft zojuist het einde van een hele go-to-market periode aangekondigd en de meeste SaaS-bedrijven zullen pas over 18 maanden beseffen wat hen is overkomen. Productgedreven groei was gebaseerd op één aanname: mensen zouden de software uitproberen. Het hele speelboek sinds 2010 was geoptimaliseerd voor menselijke ontdekking. Mooie landingspagina's. Frictieloze gratis proefversies. Virale uitnodigingsloops. Slack, Dropbox, Zoom, Calendly. Meer dan $200 miljard aan marktkapitalisatie gecreëerd door de eerste 5 minuten van de gebruiker te winnen. Dat alles doet er niet toe als een agent de software kiest. Claude geeft niet om jouw heldenafbeelding. Het kan niet onder de indruk zijn van jouw Dribbble-awards. Het leest documentatie, analyseert gebruikersrecensies, controleert de betrouwbaarheid van de API en matcht functies met gebruiksgevallen. Al die oppervlakkige glans die luie mensen overtuigde om op "aanmelden" te klikken, wordt irrelevant. De nieuwe PLG-funnel is niet landingspagina → gratis proefversie → activatie → conversie. Het is agentquery → documentatiescan → functiematch → aanbeveling. Wat betekent dat de nieuwe verdedigingslinie er totaal anders uitziet. Je hebt niet de beste onboarding nodig. Je hebt de beste documentatie nodig. Je hebt geen virale loops nodig. Je hebt gestructureerde data nodig die agents kunnen analyseren. Je hebt geen mooie UI nodig voor de eerste sessie. Je hebt een API nodig die een agent daadwerkelijk kan aanroepen. De bedrijven die PLG wonnen, huurden ontwerpers en groeihackers in. De bedrijven die agentgedreven groei zullen winnen, zullen technische schrijvers en ontwikkelaarsrelatie-ingenieurs inhuren. En hier is het deel dat nog niemand in de prijs heeft meegenomen: agents hebben geen loyaliteit. Ze hebben geen overstapkosten. Ze zullen vandaag Supabase aanbevelen en morgen iets beters als de documentatie schoner is of de prijzen transparanter zijn. De aantrekkingskracht die PLG zo krachtig maakte, de netwerkeffecten en aangeleerd gedrag, worden niet overgedragen. Sequoia vertelt je dat de hele distributielaag opnieuw wordt geschreven. De vraag is of jouw product is geoptimaliseerd voor menselijke aandacht of machine-analyse. De meeste zijn gebouwd voor het verkeerde publiek.