Anterior, @Benchmark's @EverettRandle crezut că, chiar și în această eră a AI, șanțul principal se află încă în tehnologie, care este complet diferită de atmosfera orientată spre marketing/cerere care predomină în cercul chinezesc. Dar, de fapt, cele două par să apară doar în cercul AI, iar esența interioară este extrem de diferită. —— Să vedem care sunt cuvintele originale: "Una dintre lecțiile cheie pe care le-am învățat este că construirea unor produse AI de calitate este extrem de dificilă. Este complet diferit de produsele SaaS, nu este vorba doar despre accesarea API-urilor OpenAI și folosirea lor în dialoguri și alte locuri. Există multe aspecte diferite în introducerea LLM-urilor. Cum îi îmbunătățești? De exemplu, cum se integrează în fluxul general de lucru? De fapt, crearea unui produs AI excelent, unul care poate depăși aplicația de laborator în sine, este extrem de nuanțată și complexă. Așa că tot cred că este o problemă tehnică. De fapt, este o chestiune de lipsă de talente și modele tehnologice de talente, pentru că puțini oameni știu cum să construiască produse în moduri super-inteligente și de bun gust și să dezvolte pe baza acestor modele. De aceea, cei mai buni cercetători în AI pot obține contracte de miliarde de dolari. ” De fapt, majoritatea cercurilor chineze se bazează pe vibe coding pentru a face produse (ca mine) care nu au această forță și gust. 1. Dacă nu activezi în domeniul cercetării LLM, nu poți construi direct unele dintre cele mai bune produse ale ultimilor ani, iar chiar și pielea trebuie să fie cu gust. 2. Datorită vitezei rapide de generare a codului AI, unele tehnologii simple de scenariu nu mai sunt partea de blocaj, ci cea cu cel mai mic cost de timp. Apoi, alegerea de a face marketing pe scară largă/identificarea nevoilor și apoi de a scrie cod, este o metodă rapidă de încercare și eroare pentru a câștiga un bănuț va fi aleasă în mod natural de majoritatea oamenilor, mai ales de cei care inițial nu au abilități de programare. —— În final: Prietenii care urmăresc VC-urile pot fi descoperit că @benchmark este un VC, așa că aceste opinii sunt expuse de investitori pe criteriul "dacă să investească sau nu". În era AI și a superindivizilor, apariția explozivă a produselor face ca majoritatea produselor să fie inutile și incapabile să urmeze calea tradițională a investițiilor VC. Pe scurt, fiecare are propriul său mod. @dotey @nake13 @dongxi_nlp @chaowxyz