Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Daha önce, @Benchmark's @EverettRandle, bu yapay zeka çağında bile teknolojide bir engel olduğunu, Çin çevresinde hakim olan pazarlama/talep odaklı atmosferden tamamen farklı olduğunu düşünüyordu.
Ama aslında ikisi yapay zeka çemberinde gibi görünüyor ve iç özleri çok farklı.
——
Orijinal kelimelere bakalım:
"Öğrendiğimiz en önemli derslerden biri, harika yapay zeka ürünleri oluşturmanın son derece zor olduğudur. SaaS ürünlerinden tamamen farklı, sadece OpenAI API'lerine erişmek ve diyaloglarda ve başka yerlerde kullanmak değil. LLM'leri tanıtmanın birçok farklı yönü vardır. Onları nasıl geliştirirsiniz? Örneğin, genel iş akışına nasıl uyuyordu? Aslında, laboratuvar uygulamasının ötesine geçebilecek harika bir yapay zeka ürünü yaratmak son derece incelikli ve karmaşıktır. Yani hâlâ teknik bir sorun olduğunu düşünüyorum.
Aslında, mesele yetenek kıtlığı ve yetenek teknolojisi modelleri ile ilgilidir, çünkü çok az kişi süper akıllı, zevkli yöntemlerle ürünler üretip bu modellere göre nasıl geliştirileceğini bilmiyor. Bu yüzden en iyi yapay zeka araştırmacıları milyarlarca dolarlık sözleşme alabiliyor. ”
Aslında, Çinli çevrelerin çoğu (benim gibi) bu güç ve tadı olmayan ürünler yapmak için vibe kodlamasına güveniyor.
1. LLM araştırma alanında değilseniz, son yılların en iyi ürünlerini doğrudan üretemezsiniz ve cildiniz bile lezzetli olmalı.
2. Yapay zeka kodu oluşturmanın hızlı hızı nedeniyle, bazı basit senaryo teknolojileri artık darboğaz kısmı değil, en düşük zaman maliyetine sahip olanlardır. Sonra önce geniş çapta pazarlamayı/ihtiyaçları bulmayı seçip sonra kod yazmayı seçtiğinizde, hızlı deneme-yanılma yöntemi olarak kuruş kazanmak çoğu kişi tarafından doğal olarak tercih edilir, özellikle başlangıçta kod yeteneği olmayanlar için.
——
Son olarak: VC'leri takip eden arkadaşlar, @benchmark VC olduğunu keşfetmiş olabilir, bu yüzden bu görüşler VC'ler tarafından "yatırım yapıp yapmama" kriterine göre açıklanır.
Yapay zeka ve süper bireyler çağında, ürünlerin patlayıcı ortaya çıkışı çoğu ürünü gereksiz hale getiriyor ve geleneksel VC yatırım yolunu izleyemiyor.
Kısacası, her birinin kendine göre bir yolu vardır.
@dotey @nake13 @dongxi_nlp @chaowxyz

En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
