Anteriormente, @Benchmark e @EverettRandle acreditavam que, mesmo na era da IA, a verdadeira vantagem competitiva ainda reside na tecnologia, o que é completamente diferente da atmosfera prevalente no círculo chinês, que se concentra em marketing/encontrar demanda. Mas, na verdade, essas duas abordagens parecem estar no mesmo círculo da IA, mas a diferença essencial entre elas é enorme. —— Vamos ver o que foi dito originalmente: "Uma lição importante que aprendemos é que criar produtos de IA excepcionais é extremamente difícil. É completamente diferente de produtos SaaS, não é tão simples quanto integrar a API da OpenAI e usá-la em caixas de diálogo. Existem muitos aspectos diferentes na introdução de LLMs e outros. Como você os melhora? Por exemplo, como eles se integram ao fluxo de trabalho geral? Na verdade, criar um produto de IA excepcional, um que possa ir além da aplicação em laboratório, é extremamente sutil e complexo. Portanto, ainda acredito que isso é uma questão técnica. Na verdade, isso é uma questão de escassez de talentos e de modelos de habilidades, porque não há muitas pessoas que saibam construir produtos de maneira superinteligente e com gosto, e desenvolver com base nesses modelos. É também por isso que os principais pesquisadores de IA conseguem contratos de bilhões de dólares." E, na verdade, a maioria das pessoas no círculo chinês que fazem produtos com vibe coding (como eu) não possui essa capacidade e gosto. 1. Não estar na área de pesquisa de LLM significa que não se pode construir diretamente alguns dos melhores produtos dos últimos anos, e mesmo que se tente, é preciso ter gosto. 2. Devido à rapidez com que a IA gera código, algumas situações simples não são mais o gargalo, mas sim a parte com o menor custo de tempo. Portanto, escolher primeiro fazer marketing em larga escala/encontrar demanda e depois escrever código, para ganhar um dinheiro rapidamente, é um método de tentativa e erro que a maioria das pessoas naturalmente escolherá, especialmente aquelas que originalmente não têm habilidades de codificação. —— Por fim: amigos que acompanham VC podem já ter percebido que @benchmark é uma VC, então esses pontos de vista são apresentados pelos VCs com base no padrão de "deveríamos investir". Na era da IA e dos superindivíduos, a explosão de produtos faz com que a maioria dos produtos não precise e não possa seguir a rota tradicional de investimento de VC. Em suma, cada um joga seu próprio jogo. @dotey @nake13 @dongxi_nlp @chaowxyz