Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Aiemmin @Benchmark @EverettRandle uskonut, että jopa tässä tekoälyn aikakaudessa vallihauta on edelleen teknologiassa, joka on täysin erilainen kuin kiinalaisessa piirissä vallitseva markkinointi- ja kysyntäkeskeinen ilmapiiri.
Mutta todellisuudessa nämä kaksi vaikuttavat olevan tekoälypiirissä, ja sisäinen olemus on valtavan erilainen.
——
Katsotaanpa, mitkä ovat alkuperäiset sanat:
"Yksi keskeisistä opetuksista on se, että huippuluokan tekoälytuotteiden rakentaminen on äärimmäisen vaikeaa. Se on täysin erilaista kuin SaaS-tuotteet, kyse ei ole pelkästään OpenAI-rajapintojen käytöstä ja niiden käytöstä dialogeissa ja muissa paikoissa. LLM:ien esittelyssä on monia eri puolia. Miten niitä voi parantaa? Esimerkiksi, miten se sopii yleiseen työnkulkuun? Itse asiassa loistavan tekoälytuotteen luominen, sellaisen, joka voi mennä laboratoriosovelluksen ulkopuolelle, on äärimmäisen vivahteikas ja monimutkainen. Joten uskon silti, että kyse on teknisestä ongelmasta.
Itse asiassa kyse on lahjakkuuden niukkuudesta ja lahjakkuusteknologiamalleista, koska harva osaa rakentaa tuotteita superälykkäästi, tyylikkäästi ja kehittää näiden mallien pohjalta. Siksi huipputekoälytutkijat voivat saada miljardeja dollareita sopimuksissa. ”
Itse asiassa suurin osa kiinalaisista piireistä luottavat vibe-koodaukseen saadakseen tuotteet (kuten minä) ilman tätä voimaa ja makua.
1. Jos et ole LLM-tutkimuksen alalla, et voi suoraan rakentaa joitakin viime vuosien parhaista tuotteista, ja jopa ihon täytyy olla tyylikäs.
2. Koska tekoälykoodin generointi on nopeaa, jotkut yksinkertaiset skenaarioteknologiat eivät enää ole pullonkaula, vaan ne osat, joilla on pienimmät aikakustannukset. Sitten valitsemalla markkinoida laajasti/löytää tarpeet ensin, ja sitten kirjoittaa koodia, se on nopea kokeilu- ja erehdysmenetelmä ansaita penniä, jonka useimmat ihmiset valitsevat luonnollisesti, erityisesti niiden, joilla ei alun perin ole kooditaitoa.
——
Lopuksi: Ystävät, jotka seuraavat pääomasijoittajia, ovat saattaneet huomata, että @benchmark on pääomasijoittaja, joten nämä näkemykset esitetään pääomasijoittajien toimesta kriteerin "sijoittaako vai ei" perusteella.
Tekoälyn ja superyksilöiden aikakaudella tuotteiden räjähdysmäinen nousu tekee useimmista tuotteista tarpeettomia ja kyvyttömiä kulkemaan perinteistä pääomasijoitusreittiä.
Lyhyesti sanottuna jokaisella on oma tapansa.
@dotey @nake13 @dongxi_nlp @chaowxyz

Johtavat
Rankkaus
Suosikit
