Dříve @Benchmark @EverettRandle věřili, že i v této éře AI je překážka stále v technologiích, která je zcela odlišná od marketingové a poptávkové atmosféry, která převládá v čínském kruhu. Ale ve skutečnosti se zdá, že oba jsou jen v AI kruhu a vnitřní podstata je zásadně odlišná. —— Podívejme se, jaká jsou původní slova: "Jednou z klíčových lekcí, kterou jsme se naučili, je, že vytváření skvělých AI produktů je extrémně obtížné. Je to úplně jiné než SaaS produkty, nejde jen o přístup k OpenAI API a jejich používání v dialogových rozhovorech a jinde. Existuje mnoho různých aspektů zavádění LLM. Jak je zlepšit? Například, jak zapadá do obecného pracovního postupu? Ve skutečnosti je vytvoření skvělého AI produktu, který může jít dál než jen laboratorní aplikace, velmi složité a jemné. Takže si stále myslím, že je to technický problém. Ve skutečnosti jde o nedostatek talentů a technologické modely, protože málokdo ví, jak vytvářet produkty superchytře, vkusně a na základě těchto modelů. Proto mohou špičkoví výzkumníci v oblasti AI získat zakázky v hodnotě miliard dolarů. ” Ve skutečnosti většina čínských kruhů spoléhá na kódování vibrace, aby produkty (jako já) neměly takovou sílu a chuť. 1. Pokud nejste v oblasti výzkumu LLM, nemůžete přímo vytvořit některé z nejlepších produktů posledních let, a i pokožka musí být vkusná. 2. Díky rychlému generování AI kódu už některé jednoduché scénářové technologie nejsou úzkým hrdlem, ale částí s nejnižšími časovými náklady. Pak se rozhodnout nejdříve široce propagovat/hledat potřeby a pak psát kód, je to rychlá metoda pokus-omyl, jak si vydělat peníze, což si většina lidí přirozeně zvolí, zvlášť ti, kteří původně nemají žádné programátorské schopnosti. —— Nakonec: Přátelé, kteří sledují VC, možná zjistili, že @benchmark je VC, takže tyto názory VC prezentují na základě kritéria "zda investovat nebo ne". V éře AI a superosobností explozivní nástup produktů činí většinu produktů zbytečnými a znemožňujícími tradiční cestu investic VC. Stručně řečeno, každý má svůj vlastní způsob. @dotey @nake13 @dongxi_nlp @chaowxyz