في السابق، كان @EverettRandle يعتقد @Benchmark أنه حتى في هذا العصر الذكاء الاصطناعي، لا يزال الخندق في التكنولوجيا، وهو أمر مختلف تماما عن جو التسويق/الطلب السائد في الدائرة الصينية. لكن في الواقع، يبدو أن الاثنين في دائرة الذكاء الاصطناعي، والجوهر الداخلي مختلف تماما. —— دعونا نرى ما هي الكلمات الأصلية: "واحدة من الدروس الرئيسية التي تعلمناها هي أن بناء منتجات الذكاء الاصطناعي الرائعة أمر بالغ الصعوبة. الأمر مختلف تماما عن منتجات SaaS، فالأمر لا يقتصر فقط على الوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات OpenAI واستخدامها في الحوارات وأماكن أخرى. هناك العديد من الجوانب المختلفة لإدخال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). كيف تحسنونها؟ على سبيل المثال، كيف يتناسب ذلك مع سير العمل العام؟ في الواقع، إنشاء منتج الذكاء الاصطناعي الرائع، قادر على تجاوز التطبيق المختبري نفسه، أمر معقد ودقيق للغاية. لذا ما زلت أعتقد أن المشكلة تقنية. في الواقع، الأمر يتعلق بنقص المواهب ونماذج التكنولوجيا للمواهب، لأن القليل من الناس يعرفون كيف يبنون المنتجات بطرق ذكية جدا وأنيقة ويطورون بناء على هذه النماذج. لهذا السبب يمكن لأفضل الباحثين في الذكاء الاصطناعي الحصول على عقود بمليارات الدولارات. ” في الواقع، معظم الأوساط الصينية تعتمد على ترميز الوايز لصنع منتجات (مثلي) لا تملك هذه القوة والذوق. 1. إذا لم تكن في مجال أبحاث الماجستير الكبير (LLM)، فلا يمكنك بناء بعض أفضل المنتجات في السنوات الأخيرة مباشرة، وحتى الجلد يجب أن يكون ذوقا رائعا. 2. بسبب السرعة العالية لتوليد الشيفرة الذكاء الاصطناعي، لم تعد بعض تقنيات السيناريو البسيطة هي الجزء العائق، بل الجزء ذو أقل تكلفة زمنية. ثم اختيار التسويق على نطاق واسع/إيجاد الاحتياجات أولا، ثم كتابة الكود، وهي طريقة سريعة من التجربة والخطأ لكسب بعض المال سيختارها معظم الناس، خاصة أولئك الذين لم يكن لديهم القدرة على البرمجة في الأصل. —— أخيرا: قد يكون الأصدقاء الذين يتابعون رأس المال المغامر قد اكتشفوا أن @benchmark مستثمر رأس مغامر، لذا يتم طرح هذه الآراء من قبل مستثمري رأس المال الاستثماري بناء على معيار "ما إذا كان يجب الاستثمار أم لا". في عصر الذكاء الاصطناعي والأفراد الخارقين، يجعل الظهور المتفجر للمنتجات معظم المنتجات غير ضرورية وغير قادرة على اتباع طريق الاستثمار التقليدي في رأس المال المغمر. باختصار، لكل شخص طريقته الخاصة. @dotey @nake13 @dongxi_nlp @chaowxyz