Nașul AI spunând că câștigurile dinaintea antrenamentului ating limitele de date întărește un punct pe care l-am subliniat de ceva vreme, și anume că gravitația economică a AI-ului se schimbă de la antrenarea modelelor la rularea lor la scară largă prin inferență. Exact de aceea $NVDA trecut la Groq, pentru a se asigura că viitorul inferenței în timp real, cu latență scăzută, va continua să fie prezent pe platforma Nvidia