El padrino de la IA dice que las ganancias de pre-entrenamiento están alcanzando límites de datos, lo que refuerza un punto que he mencionado durante un tiempo, que es que la gravedad económica de la IA se está trasladando de entrenar modelos a ejecutarlos a gran escala a través de la inferencia. Esa es exactamente la razón por la que $NVDA se movió hacia Groq para asegurarse de que el futuro de la inferencia en tiempo real y de baja latencia siga funcionando a través de la plataforma de Nvidia.