El Padrino de la IA diciendo que las ganancias previas al entrenamiento están alcanzando los límites de datos refuerza un punto que llevo tiempo exponiendo: la gravedad económica de la IA está cambiando de entrenar modelos a ejecutarlos a escala mediante inferencia. Por eso mismo $NVDA decidió cambiar a Groq para asegurarse de que el futuro de la inferencia en tiempo real y baja latencia siga funcionando en la plataforma de Nvidia