Der Pate der KI, der sagt, dass die Gewinne aus dem Pre-Training die Datenlimits erreichen, verstärkt einen Punkt, den ich schon eine Weile mache, nämlich dass die wirtschaftliche Schwerkraft der KI sich von der Ausbildung von Modellen hin zur Ausführung dieser Modelle in großem Maßstab durch Inferenz verschiebt. Genau deshalb hat $NVDA auf Groq gesetzt, um sicherzustellen, dass die Zukunft der Echtzeit-Inferenz mit niedriger Latenz weiterhin über die Plattform von Nvidia läuft.