Ojciec chrzestny AI mówi, że zyski z wstępnego treningu osiągają limity danych, co potwierdza punkt, który od jakiegoś czasu podnoszę, że ekonomiczna grawitacja AI przesuwa się z trenowania modeli na ich uruchamianie na dużą skalę poprzez wnioskowanie. To właśnie dlatego $NVDA zainwestowało w Groq, aby upewnić się, że przyszłość wnioskowania w czasie rzeczywistym o niskim opóźnieniu nadal przebiega przez platformę Nvidii.