Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Shay Boloor
Strateg Șef de Piață @FuturumEquities | Contributor @Reuters @Bloomberg @FortuneMagazine @MarketWatch @Forbes | Nu este sfaturi de investiții
Cele mai valoroase active ale lumii nu mai sunt mărfuri pe care le extragi o dată și le depozitezi la nesfârșit, ci platforme AI care învață, adaptează și monetizează utilizarea la scară largă.
• $META folosește AI pentru a menține oamenii implicați mai mult timp și pentru a vinde reclame mai bune.
• $NVDA câștigă bani de fiecare dată când rulează AI-ul pentru că toată AI-ul are nevoie de cipurile sale.
• $TSLA își îmbunătățește software-ul învățând de la milioane de mașini din lumea reală.
• $AMZN vinde AI ca pe electricitate, închiriind infrastructura din spatele acesteia.
• $MSFT monetizează AI prin blocarea întreprinderii, integrând inteligența direct în fluxurile de lucru.
• $GOOGL consolidează inteligența prin integrarea verticală a cipurilor, modelelor, distribuției și publicității într-un circuit închis de monetizare.

Polymarket MoneyCu 3 ore în urmă
TOP 10 ACTIVE DIN LUME
1. $GLD 31,0T
2. $NVDA 4,5T $
3. $AAPL 4,0T
4. $SLV 3,9T
5. $GOOGL 3,8T
6. $MSFT 3,6 T
7. $AMZN 2,4T de dolari
8. $BTC 1,8T
9. $META 1,7T
10. $TSLA 1,6T $

4,09K
5 CEI MAI MARI CÂȘTIGĂTORI DIN $NVDA + GROQ DEAL
1. $MSFT și $AMZN beneficii deoarece inferența AI rămâne ancorată pe o platformă unificată Nvidia, ceea ce face mai ușoară implementarea și scalarea serviciilor AI fără a gestiona stive hardware fragmentate.
2. $AVGO & $ALAB câștigă, deoarece AI în timp real crește cantitatea de date care circulă între cipuri, servere și rack-uri, ceea ce crește cererea pentru hardware de rețea, interconectări și conectivitate.
3. $ASML beneficii deoarece mai multe căi AI înseamnă mai multe cipuri totale construite, consolidând rolul său de furnizor critic pentru fabricarea avansată a semiconductorilor.
4. $VST câștiguri pe măsură ce inferența deterministă împinge AI către o utilizare permanentă în timp real, crescând utilizarea centrelor de date și intensitatea consumului de energie.
5. $PLTR, $SNOW și $MDB beneficii, deoarece inferența mai ieftină/mai previzibilă crește utilizarea AI în aplicațiile live, generând o frecvență mai mare a interogărilor și o integrare mai profundă în fluxurile de lucru de producție.

Shay Boloor25 dec., 22:03
3 LUCRURI CARE CONTEAZĂ LA AFACEREA $NVDA + GROQ
1. Era vorba despre a deține economia inferenței, nu despre a corecta un gol de cip
Nvidia nu a angajat Groq pentru că era în urmă la capitolul cipuri, întrucât Nvidia deja domină antrenamentul și majoritatea inferențelor, iar foaia sa de parcurs (GB300, Rubin) continuă să reducă costul per token și să crească performanța mai rapid decât aproape oricine altcineva. Antrenamentul este un eveniment unic, în timp ce inferența este locul unde se află noul model de afaceri AI, astfel încât, pe măsură ce AI trece la produse reale, banii se mută la cine controlează runtime-ul.
2. Viitorul în care concluzia scapă, Nvidia tocmai a fost absorbit
Groq a fost una dintre puținele dovezi credibile că inferența sensibilă la latență ar putea în cele din urmă să se mute de pe plăci video și, în timp, acest lucru ar fi afectat treptat statutul de "inevitabil" al Nvidia. Riscul a fost amplificat de fondatorul Groq, Jonathan Ross, care anterior a construit TPU-uri la $GOOGL și a demonstrat deja că siliciul personalizat poate concura în sarcini reale. Această tranzacție închide acea ușă înainte să se poată scala.
3. Inferența deterministă era stratul lipsă
GPU-urile excelează la flexibilitate și scalare, dar nu au fost niciodată proiectate să garanteze timpi de răspuns perfect constanți. Asta contează pentru că AI-ul din lumea reală se strică când latența tremură: asistenții vocali se opresc, traducerea live întârzie, fluxurile de lucru agențice acumulează întârzieri. Groq a rezolvat acest lucru proiectând în jurul unor cantități mari de SRAM, păstrând datele aproape de procesor și oferind răspunsuri rapide de fiecare dată. Acest lucru a făcut ca Groq să fie unic potrivit pentru AI în timp real, unde latența contează mai mult decât debitul maxim.
În acest moment, este greu de susținut că Nvidia vinde doar cipuri când construiește clar platforma care deține instruirea, rețelistica și acum inferența în timp real.
20 de miliarde de dolari astăzi ca să evităm o problemă de 200 de miliarde mai târziu.


49
WALL STREET PREȚUIEȘTE UN AN 2026 PUTERNIC
• Deutsche Bank +16%
• Morgan Stanley +13%
• UBS +10%
• Société Générale +9%
• Bank of America +6%
Aceasta este faza de monetizare a unei baze industriale digitale reconstruite și aceasta curge direct către $NVDA, $META, $MSFT, $GOOGL și $AMZN.


Leverage Shares ETFsCu 5 ore în urmă
Wall Street privește înainte 🔭
Băncile globale își prezintă perspectivele viitoare privind S&P 500.
Deutsche Bank conduce partea optimistă, urmată de Morgan Stanley și UBS, în timp ce Société Générale și BoA adoptă un ton mai precaut.

1,21K
Limită superioară
Clasament
Favorite