🚗 @inference_labs:n panos autonomisen ajon alalle ei ole "mallien tekemistä älykkäämmiksi", vaan päätösten itsensä todistamisessa. Autonomisen ajamisen todellinen kipupiste ei ole havaintokyky tai laskentateho, mutta onnettomuuden jälkeen kukaan ei voi sanoa, miksi järjestelmä arvioi sen näin. Inference Labs käyttää kryptografiaa ja nollatiedon todistuksia @inference_labs kiteyttääkseen koko havainnon, päättelyn ja hallinnan prosessin manipulointisuojattaviksi, todennettaviksi tietueiksi, mikä on enemmänkin kuin "mustan laatikon matemaattisessa merkityksessä" asentamista autonomista ajamista varten, jota voidaan paitsi toistaa myös aitouden varmistamiseksi. Mielenkiintoisempaa on @inference_labs ymmärrys välitysmittakaavasta: suuren määrän agenttien rinnakkaista pyörittämistä ei tarkoita indikaattoreiden harjaamista, vaan puolueellisuuden, virheiden kertymisen ja politiikan epäonnistumisen rajojen systemaattista paljastamista. Tämä on stressitestin ajattelutapa, ei kasvun ajattelutapa. Ensimmäinen kausi vaikuttaa "epäonnistumiselta", mutta olennaisena on vikatietojen generointi; Toinen neljännes jatkaa kalibrointiaan, mikä osoittaa, että tavoitteena on aina asettaa objektiivinen vertailukohta. Tulevaisuudessa, kun tekoälyagentit toimivat itsenäisesti, he eivät mene pitkälle narratiivin ja kannustimien suhteen, ja vain ympäristössä, jossa virheitä voidaan todella havaita, tarkkuus muuttuu ainoaksi selviytymisen mittariksi. #inference #KaitoYap @KaitoAI