🚗@inference_labs вклад в индустрию автономного вождения заключается не в том, чтобы «сделать модели умнее», а в том, чтобы сделать само решение доказуемым. Истинная проблема автономного вождения никогда не заключалась в восприятии или вычислительной мощности, а в том, что после аварии никто не может объяснить: почему система приняла такое решение. Inference Labs @inference_labs с помощью криптографии и нулевых знаний упаковывает весь процесс восприятия, вывода и управления в защищенные от подделки проверяемые записи, что больше похоже на установку «черного ящика в математическом смысле» для автономного вождения, который не только может воспроизводить, но и проверять подлинность. Более интересно, что @inference_labs понимает масштаб агентов: параллельное выполнение большого количества агентов — это не просто наращивание показателей, а системное выявление отклонений, накопления ошибок и границ сбоев стратегии. Это мышление стресс-тестирования, а не роста. Первый сезон кажется «неудачным», но по сути он генерирует данные о сбоях; второй сезон продолжает калибровку, что показывает, что цель всегда заключалась в создании объективной базы. В будущем, когда AI-агенты действительно начнут действовать самостоятельно, полагаться на нарративы и стимулы далеко не уедешь, только в среде, где можно реально наблюдать ошибки, точность станет единственным выживаемым показателем. #inference #KaitoYap @KaitoAI