🚗 @inference_labs sitt bidrag til den autonome kjøreindustrien handler ikke om å «gjøre modeller smartere», men om å gjøre beslutningene bevisbare. Det virkelige problemet med autonom kjøring er aldri persepsjon eller datakraft, men etter ulykken kan ingen si hvorfor systemet vurderte det slik. Inference Labs bruker @inference_labs kryptografi og nullkunnskapsbevis for å innkapsle hele prosessen med persepsjon, resonnement og kontroll i manipulasjonssikre, verifiserbare dokumenter, noe som mer ligner på å installere en «svart boks i matematisk forstand» for autonom kjøring, som ikke bare kan spilles av, men også verifiseres ekthet. Det som er mer interessant, er @inference_labs forståelse av proxy-skala: å kjøre et stort antall agenter parallelt handler ikke om å børste indikatorer, men om systematisk å avdekke grensene for skjevhet, feilakkumulering og politisk svikt. Dette er en stresstest-tankegang, ikke en veksttankegang. Den første sesongen virker som en «fiasko», men essensen er å generere feildata; Andre kvartal fortsetter å kalibrere, og indikerer at målet alltid er å etablere en objektiv referanse. I fremtiden, når AI-agenter handler autonomt, vil de ikke gå langt med narrativ og insentiver, og bare i et miljø hvor feil virkelig kan observeres, vil nøyaktighet bli den eneste indikatoren på overlevelse. #inference #KaitoYap @KaitoAI