🚗 A contribuição da @inference_labs para a indústria de direção autônoma não é "tornar os modelos mais inteligentes", mas sim tornar as próprias decisões comprováveis. O verdadeiro ponto de dor da direção autônoma nunca foi percepção ou poder de processamento, mas após o acidente, ninguém sabe dizer por que o sistema julgou assim. Inference Labs @inference_labs utiliza criptografia e provas de conhecimento zero para encapsular todo o processo de percepção, raciocínio e controle em registros verificáveis à prova de adulteração, o que é mais como instalar uma "caixa-preta no sentido matemático" para direção autônoma, que não só pode ser reproduzida, mas também autenticidade verificada. O que é mais interessante é @inference_labs compreensão da escala proxy: rodar um grande número de agentes em paralelo não é sobre escovar indicadores, mas sobre expor sistematicamente os limites do viés, acúmulo de erros e falhas de políticas. Essa é uma mentalidade de teste de estresse, não de crescimento. A primeira temporada parece ser um "fracasso", mas a essência é gerar dados de falhas; O segundo trimestre continua calibrado, indicando que o objetivo é sempre estabelecer um marco objetivo. No futuro, quando agentes de IA agirem de forma autônoma, eles não vão longe por narrativa e incentivos, e somente em um ambiente onde erros possam ser realmente observados a precisão se tornará o único indicador de sobrevivência. #inference #KaitoYap @KaitoAI