Știința intră în era agentică Vă prezentăm harta ecosistemului științific AI! 🗺️ Am cartografiat instrumentele, modelele și cadrele agentice care alimentează noul substrat pentru bio Construit pentru a ajuta fondatorii, cercetătorii și constructorii să navigheze în explozia inteligenței artificiale științifice Să o descompunem🧵

Există un ceas care ticăie și trebuie să creăm societatea (adică atât DAO-uri, cât și legile guvernamentale) care să permită AI să "ridice" cel mai ușor (un termen SF) umanitatea.

8/N Apropo, lansăm GPT-5 în curând și suntem încântați să-l încercați. Dar ca să fie clar: IMO gold LLM este un model de cercetare experimentală. Nu intenționăm să lansăm nimic cu acest nivel de capacitate matematică timp de câteva luni.

Timp de mulți ani, marșul constant și dificil al științei a fost obișnuit cu un guvern progresist. Calea de urmat pentru aceste progrese și oameni de știință acum nefinanțați ar trebui să-i conducă la @BioProtocol

Imaginați-vă o lume în care știința nu este blocată în spatele instituțiilor, ci vie și evoluează în timp real prin roiuri inteligente deschise de agenți. Despre asta este vorba în platforma BioAgents: un plan viu pentru singularitatea științifică de pe @BioProtocol 1/ Urmează iepurele 👇🐇 alb

Vă prezentăm La-Proteina, un model AI generativ care creează structuri complete de proteine atomistice împreună cu secvențele lor de aminoacizi, scalabile până la 800 de reziduuri. Construit de @NVIDIA Research, în colaborare cu @UniofOxford și @Mila_Quebec La-Proteina abordează o provocare cheie în proiectarea proteinelor prin generarea atât a atomilor de coloană vertebrală, cât și a atomilor din lanțul lateral într-un singur proces unificat. Folosește o arhitectură hibridă care modelează coordonatele alfa-carbon în timp ce codifică detaliile secvenței și lanțului lateral în vectori latenți pentru fiecare reziduu. @DidiKieran @karsten_kreis @tomasgeffner @ArashVahdat

🚀 Oportunitate interesantă: Căutăm un tânăr om de știință pentru a operaționaliza colaborarea @BioProtocol x @ResearchHub! Part-time/remote 👀Cercetați studii/propuneri de finanțare cu privire la @ResearchHub relevante pentru BioDAO și alocați $RSC din trezoreria @BioProtocol pentru a accelera știința Invitați, ajutați și operaționalizați oamenii de știință BioDAO să publice lucrări, studii sau cereri de finanțare pe @ResearchHub

🚀 Alătură-te @moonXBT_ai airdrop! Finalizează sarcini pentru a-ți câștiga partea de token-uri 🌙✨ #moonXBT #Airdrop #Crypto

Răspunsul meu la AI 2027: Postarea AI 2027 este de înaltă calitate, încurajez oamenii să o citească la Susțin că o inteligență artificială nealiniată nu va putea câștiga la fel de ușor pe cât presupune scenariul AI 2027, deoarece subestimează foarte mult capacitatea noastră de a ne proteja, mai ales având în vedere tehnologiile (destul de magice) despre care autorii recunosc că vor fi disponibile în 2029 în scenariul lor.

Tocmai am avut plăcerea de a fi intervievat de @Nature despre creșterea AI în patologia digitală. Cu volumul de muncă în creștere și deficitul global de patologi, domeniul se îndreaptă către AI nu ca un lux, ci ca o necesitate. Articol complet: În articol, discut despre modul în care progresele recente în modelele de bază precum UNI-2 și CONCH redefinesc ceea ce este posibil în diagnosticarea cancerului. Antrenate pe sute de milioane de patch-uri patologice, aceste modele depășesc clasificarea: permit subtiparea moleculară, generarea de subtitrări și chiar inferența zero-shot. Dar, în timp ce hype-ul este real, la fel sunt și provocările. Generalizarea între site-uri, lipsa validării externe și obstacolele de reglementare rămân bariere majore. Trebuie să investim în benchmarking robust, studii multi-instituționale și design de modele de încredere pentru a ne asigura că AI susține cu adevărat – nu înlocuiește – judecata clinică. Patologia digitală nu este viitorul – este deja aici. Să-l facem sigur, scalabil și echitabil. @UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT