Vitenskapen går inn i sin agentiske æra Vi introduserer det vitenskapelige AI-økosystemkartet! 🗺️ Vi kartla verktøyene, modellene og agentiske rammeverkene som driver det nye substratet for bio Bygget for å hjelpe grunnleggere, forskere og byggherrer med å navigere i eksplosjonen innen vitenskapelig AI La oss bryte det ned🧵

Det er en klokke som tikker, og vi må skape samfunnet (som betyr både DAO-er og statlige lover) som gjør at AI lettest kan "løfte" (et scifi-begrep) menneskeheten.

8/N Btw, vi slipper GPT-5 snart, og vi gleder oss til at du skal prøve det. Men bare for å være tydelig: IMO gold LLM er en eksperimentell forskningsmodell. Vi planlegger ikke å gi ut noe med dette nivået av matematikkkapasitet på flere måneder.

I mange år var vitenskapens jevne, vanskelige marsj vant til en fremtidsrettet regjering. Veien videre for disse nå ufinansierte fremskrittene og forskerne bør føre dem til @BioProtocol

Se for deg en verden der vitenskapen ikke er låst bak institusjoner, men lever og utvikler seg i sanntid gjennom åpne intelligente svermer av agenter. Det er det BioAgents-plattformen handler om: en levende blåkopi for den vitenskapelige singulariteten på @BioProtocol 1/ Følg den hvite kaninen 👇🐇

Vi introduserer La-Proteina, en generativ AI-modell som skaper komplette atomistiske proteinstrukturer sammen med deres aminosyresekvenser, skalerbare opp til 800 rester. Bygget av @NVIDIA Research, i samarbeid med @UniofOxford og @Mila_Quebec La-Proteina adresserer en nøkkelutfordring innen proteindesign ved å generere både ryggrad og sidekjedeatomer i en enkelt enhetlig prosess. Den bruker en hybridarkitektur som modellerer alfa-karbonkoordinater mens den koder sekvens- og sidekjededetaljer i latente vektorer for hver rest. @DidiKieran @karsten_kreis @tomasgeffner @ArashVahdat

🚀 Spennende mulighet: Søker en ung forsker for å operasjonalisere @BioProtocol x @ResearchHub-samarbeidet! Deltid/ekstern 👀Speider studier/finansieringsforslag om @ResearchHub som er relevant for BioDAOer og tildeler $RSC fra @BioProtocol statskassen til hurtigsporsvitenskap Inviter, hjelp og operasjonaliser BioDAO-forskere til å publisere artikler, studier eller finansieringsforespørsler på @ResearchHub

🚀 Bli med på @moonXBT_ai airdrop! Fullfør oppgaver for å tjene din andel av tokens 🌙✨ #moonXBT #Airdrop #Crypto

Mitt svar til AI 2027: AI 2027-innlegget er av høy kvalitet, jeg oppfordrer folk til å lese det på Jeg hevder at en feiljustert AI ikke vil være i stand til å vinne på langt nær så lett som AI 2027-scenariet forutsetter, fordi det i stor grad undervurderer vår evne til å beskytte oss selv, spesielt gitt de (ganske magiske) teknologiene som forfatterne innrømmer vil være tilgjengelige i 2029 i deres scenario.

Hadde nettopp gleden av å bli intervjuet av @Nature om fremveksten av AI innen digital patologi. Med økende arbeidsbelastning og global mangel på patologer, vender feltet seg til AI ikke som en luksus – men som en nødvendighet. Hele artikkelen: I artikkelen diskuterer jeg hvordan nylige fremskritt innen foundation-modeller som UNI-2 og CONCH redefinerer hva som er mulig innen kreftdiagnostikk. Disse modellene er trent på hundrevis av millioner patologiplaster, og går utover klassifisering: de muliggjør molekylær subtyping, bildetekstgenerering og til og med nullskuddslutning. Men selv om hypen er ekte, er utfordringene det også. Generalisering på tvers av steder, mangel på ekstern validering og regulatoriske hindringer er fortsatt store barrierer. Vi må investere i robust benchmarking, multiinstitusjonelle studier og pålitelig modelldesign for å sikre at AI virkelig støtter – ikke erstatter – klinisk vurdering. Digital patologi er ikke fremtiden – den er allerede her. La oss gjøre det trygt, skalerbart og rettferdig. @UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT