Nauka wkracza w swoją Erę Agentów Przedstawiamy Mapę Ekosystemu AI w Nauce! 🗺️ Zmapowaliśmy narzędzia, modele i agentowe ramy, które napędzają nowy substrat dla biologii Stworzono, aby pomóc założycielom, badaczom i twórcom poruszać się w eksplozji naukowego AI Rozłóżmy to na czynniki pierwsze🧵

Czas ucieka, a my musimy stworzyć społeczeństwo (mając na myśli zarówno DAOs, jak i przepisy rządowe), które pozwoli AI najłatwiej 'podnieść' (termin z science fiction) ludzkość.

8/N Przy okazji, wkrótce wydajemy GPT-5 i jesteśmy podekscytowani, że będziesz mógł go wypróbować. Ale żeby było jasne: model IMO gold LLM to eksperymentalny model badawczy. Nie planujemy wydania niczego o takim poziomie zdolności matematycznych przez kilka miesięcy.

Przez wiele lat stały, trudny marsz nauki był przyzwyczajony do myślącego przyszłościowo rządu. Droga przed tymi teraz niefinansowanymi osiągnięciami i naukowcami powinna prowadzić ich do @BioProtocol

Wyobraź sobie świat, w którym nauka nie jest zamknięta w instytucjach, ale żyje i ewoluuje w czasie rzeczywistym dzięki otwartym inteligentnym rojem agentów. To właśnie platforma BioAgents: żywy plan dla naukowej osobliwości na @BioProtocol 1/ podążaj za białym królikiem 👇🐇

Przedstawiamy La-Proteina, model AI generatywnego, który tworzy kompletne atomistyczne struktury białkowe wraz z ich sekwencjami aminokwasów, skalowalne do 800 reszt. Stworzony przez @NVIDIA Research we współpracy z @UniofOxford i @Mila_Quebec La-Proteina rozwiązuje kluczowe wyzwanie w projektowaniu białek, generując zarówno atomy szkieletowe, jak i boczne w jednym zintegrowanym procesie. Wykorzystuje hybrydową architekturę, która modeluje współrzędne alfa-węgla, jednocześnie kodując szczegóły sekwencji i bocznych łańcuchów w wektorach latentnych dla każdej reszty. @DidiKieran @karsten_kreis @tomasgeffner @ArashVahdat

🚀 Ekscytująca okazja: Poszukujemy młodego naukowca do operacjonalizacji współpracy @BioProtocol x @ResearchHub! Praca w niepełnym wymiarze godzin/zdalnie 👀 Przeglądaj badania/propozycje finansowania na @ResearchHub związane z BioDAO i przydzielaj $RSC z skarbu @BioProtocol, aby przyspieszyć naukę Zaproś, pomóż i operacjonalizuj naukowców BioDAO, aby publikowali artykuły, badania lub wnioski o finansowanie na @ResearchHub

🚀 Dołącz do airdropu @moonXBT_ai! Wykonaj zadania, aby zdobyć swoją część tokenów 🌙✨ #moonXBT #Airdrop #Crypto

Moja odpowiedź na AI 2027: Post AI 2027 jest wysokiej jakości, zachęcam ludzi do jego przeczytania w Uważam, że źle zestrojona AI nie będzie w stanie wygrać tak łatwo, jak zakłada scenariusz AI 2027, ponieważ w dużym stopniu nie docenia naszej zdolności do ochrony siebie, zwłaszcza biorąc pod uwagę (dość magiczne) technologie, które autorzy przyznają, że będą dostępne w 2029 roku w swoim scenariuszu.

Miałem przyjemność być interviewowanym przez @Nature na temat wzrostu AI w patologii cyfrowej. W obliczu rosnących obciążeń i globalnych niedoborów patologów, dziedzina ta zwraca się ku AI nie jako luksusowi, ale jako konieczności. Pełny artykuł: W artykule omawiam, jak ostatnie postępy w modelach bazowych, takich jak UNI-2 i CONCH, redefiniują to, co możliwe w diagnostyce nowotworowej. Wytrenowane na setkach milionów fragmentów patologicznych, te modele wykraczają poza klasyfikację: umożliwiają subtypowanie molekularne, generowanie podpisów i nawet wnioskowanie zero-shot. Ale chociaż hype jest rzeczywisty, wyzwania również są realne. Generalizacja między miejscami, brak zewnętrznej walidacji i przeszkody regulacyjne pozostają poważnymi barierami. Musimy inwestować w solidne benchmarki, wieloinstytucjonalne badania i wiarygodny projekt modeli, aby zapewnić, że AI naprawdę wspiera — a nie zastępuje — osąd kliniczny. Patologia cyfrowa to nie przyszłość — to już tutaj. Uczyńmy ją bezpieczną, skalowalną i sprawiedliwą. @UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT