Věda vstupuje do své agentické éry Představujeme mapu vědeckého ekosystému umělé inteligence! 🗺️ Zmapovali jsme nástroje, modely a agentické rámce pohánějící nový substrát pro bio Vytvořeno, aby pomohlo zakladatelům, výzkumníkům a stavitelům orientovat se v explozi vědecké umělé inteligence Pojďme si to rozebrat🧵

Hodiny tikají a my musíme vytvořit společnost (myšleno jak DAO, tak vládní zákony), která umožní umělé inteligenci co nejsnadněji "povznést" (scifi termín) lidskosti.

8/N Mimochodem, brzy vydáme GPT-5 a jsme nadšeni, že ho vyzkoušíte. Ale aby bylo jasno: IMO gold LLM je experimentální výzkumný model. Neplánujeme vydat nic s touto úrovní matematických schopností po dobu několika měsíců.

Po mnoho let byl vytrvalý a obtížný pochod vědy zvyklý na pokrokově smýšlející vládu. Cesta vpřed pro tyto nyní nefinancované pokroky a vědce by je měla vést k @BioProtocol

Představte si svět, kde věda není uzavřena za institucemi, ale žije a vyvíjí se v reálném čase prostřednictvím otevřených inteligentních rojů agentů. O tom je platforma BioAgents: živoucí plán pro vědeckou singularitu na @BioProtocol 1/ Následuj bílého králíka 👇🐇

Představujeme La-Proteina, generativní model umělé inteligence, který vytváří kompletní atomistické proteinové struktury spolu s jejich aminokyselinovými sekvencemi, škálovatelné až na 800 zbytků. Vytvořeno společností @NVIDIA Research ve spolupráci se společnostmi @UniofOxford a @Mila_Quebec La-Proteina řeší klíčovou výzvu v návrhu proteinů tím, že generuje atomy páteře i postranního řetězce v jediném sjednoceném procesu. Využívá hybridní architekturu, která modeluje alfa-uhlíkové souřadnice a zároveň kóduje sekvence a detaily postranního řetězce v latentních vektorech pro každý zbytek. @DidiKieran @karsten_kreis @tomasgeffner @ArashVahdat

🚀 Vzrušující příležitost: Hledáme mladého vědce, který by zprovoznil spolupráci @BioProtocol x @ResearchHub! Částečný úvazek/dálkový 👀Hledejte studie / návrhy financování na @ResearchHub relevantní pro BioDAOs a přidělujte $RSC z @BioProtocol pokladny na urychlení vědy. Pozvěte, pomozte a zprovozněte vědce BioDAO, aby publikovali články, studie nebo žádosti o financování na @ResearchHub

🚀 Připojte se k výsadku @moonXBT_ai! Plňte úkoly a získejte svůj podíl žetonů 🌙✨ #moonXBT #Airdrop #Crypto

Moje reakce na AI 2027: Příspěvek AI 2027 je vysoce kvalitní, doporučuji lidem, aby si ho přečetli na Tvrdím, že špatně nastavená umělá inteligence nebude schopna vyhrát zdaleka tak snadno, jak předpokládá scénář AI 2027, protože velmi podceňuje naši schopnost chránit se, zejména s ohledem na (docela magické) technologie, které autoři připouštějí, že budou v jejich scénáři k dispozici v roce 2029.

Právě jsem měl to potěšení udělat rozhovor s @Nature o vzestupu umělé inteligence v digitální patologii. S rostoucím pracovním vytížením a globálním nedostatkem patologů se obor obrací k umělé inteligenci nikoli jako k luxusu – ale jako k nutnosti. Celý článek: V článku se zabývám tím, jak nedávné pokroky v základních modelech, jako jsou UNI-2 a CONCH, nově definují, co je možné v diagnostice rakoviny. Tyto modely, vytrénované na stovkách milionů patologických záplat, jdou nad rámec klasifikace: umožňují molekulární podtypování, generování titulků a dokonce i nulovou inferenci. Ale zatímco humbuk je skutečný, stejně tak jsou skutečné i výzvy. Hlavními překážkami zůstávají zobecnění napříč weby, nedostatek externí validace a regulační překážky. Musíme investovat do robustního benchmarkingu, multiinstitucionálních studií a důvěryhodného návrhu modelů, abychom zajistili, že umělá inteligence skutečně podporuje – nikoli nahrazuje – klinický úsudek. Digitální patologie není budoucnost – už je tady. Udělejme to bezpečné, škálovatelné a spravedlivé. @UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT