科学はエージェント時代に突入しています 科学AIエコシステムマップのご紹介!🗺️ バイオの新しい基質を強化するツール、モデル、エージェントフレームワークをマッピングしました 創業者、研究者、ビルダーが科学AIの爆発的な増加を乗り切るのを支援するために構築されています 分解してみましょう🧵

時計は刻々と過ぎており、AI が人類を最も簡単に「高揚」(SF 用語)できる社会 (DAO と政府法の両方を意味する) を構築する必要があります。

8/Nところで、GPT-5は間もなくリリースされますので、ぜひお試しください。ただし、はっきりさせておきますが、IMO ゴールド LLM は実験的な研究モデルです。このレベルの数学能力を備えたものを数か月間リリースする予定はありません。

長年にわたり、科学の着実で困難な行進は、先進的な政府に慣れていました。 現在資金のないこれらの進歩と科学者の今後の道は、彼らを@BioProtocolに導くはずです

科学が制度の後ろに閉じ込められるのではなく、エージェントのオープンでインテリジェントな群れを通じてリアルタイムで生き生きと進化する世界を想像してみてください。 それがBioAgentsプラットフォームの目的であり、@BioProtocol上の科学的特異点のための生きた青写真です 1/ 白ウサギ👇🐇を追う

La-Proteinaは、完全な原子タンパク質構造とそのアミノ酸配列を作成し、最大800残基まで拡張可能な生成AIモデルです。@NVIDIA Researchが@UniofOxfordおよび@Mila_Quebecと共同で構築 La-Proteinaは、単一の統一されたプロセスでバックボーン原子と側鎖原子の両方を生成することにより、タンパク質設計における重要な課題に対処します。これは、アルファ炭素座標をモデル化するハイブリッドアーキテクチャを使用しながら、すべての残基の潜在ベクトルで配列と側鎖の詳細をエンコードします。 @DidiKieran @karsten_kreis @tomasgeffner @ArashVahdat

🚀 エキサイティングな機会:@BioProtocol×@ResearchHubコラボを運用するための若い科学者を探しています!パートタイム/リモート 👀BioDAOに関連する@ResearchHubに関する調査/資金提供の提案を行い、@BioProtocol財務省からファストトラック科学に$RSCを割り当てます。 BioDAOの科学者を招待し、支援し、運用を開始して、論文、研究、または資金提供のリクエストを@ResearchHub

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AI 2027に対する私の答え: AI 2027の投稿は高品質ですので、次のURLで読むことをお勧めします。 私は、AIが2027年のシナリオで想定しているほど簡単に勝てないのは、特に著者が2029年に利用可能になると認めている(かなり魔法のような)技術を考えると、自分自身を守る能力を大幅に過小評価しているからだと主張しています。

デジタルパソロジーにおけるAIの台頭について、@Natureからインタビューを受けることができて光栄でした。仕事量が増大し、病理医が世界的に不足する中、この分野は AI を贅沢品としてではなく、必需品として活用しています。 記事全文: この記事では、UNI-2 や CONCH などの基礎モデルの最近の進歩が、がん診断の可能性をどのように再定義しているかについて説明します。数億の病理パッチでトレーニングされたこれらのモデルは、分類を超えており、分子サブタイピング、キャプション生成、さらにはゼロショット推論を可能にします。 しかし、誇大広告は本物ですが、課題も本物です。クロスサイトジェネラライゼーション、外部検証の欠如、規制上のハードルが依然として大きな障壁となっています。私たちは、AIが臨床判断に取って代わるのではなく、真にサポートするように、堅牢なベンチマーキング、多施設試験、信頼できるモデル設計に投資する必要があります。 デジタルパソロジーは未来ではなく、すでに存在しています。安全で、スケーラブルで、公平なものにしましょう。 @UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT