Наука вступає в свою агентичну еру Представляємо карту екосистеми наукового штучного інтелекту! 🗺️ Ми склали карту інструментів, моделей та агентних фреймворків, на яких працює новий субстрат для біо Створено, щоб допомогти засновникам, дослідникам і розробникам орієнтуватися в умовах бурхливого розвитку наукового штучного інтелекту Давайте розберемо все🧵 по поличках

Годинник цокає, і нам потрібно створити суспільство (мається на увазі як DAO, так і державні закони), яке дозволить штучному інтелекту найлегше «підняти» (науковий термін) людство.

8/N До речі, ми скоро випустимо GPT-5, і ми раді, що ви можете його спробувати. Але щоб було зрозуміло: IMO gold LLM – це експериментальна дослідницька модель. Ми не плануємо випускати нічого з таким рівнем математичних можливостей протягом кількох місяців.

Протягом багатьох років неухильний, важкий хід науки звик до далекоглядного уряду. Шлях цих досягнень, які зараз не фінансуються, і вчених повинен привести їх до @BioProtocol

Уявіть собі світ, в якому наука не замкнена за інститутами, а живе і розвивається в реальному часі завдяки відкритим розумним роям агентів. Ось про що платформа BioAgents: живий план наукової сингулярності на @BioProtocol 1/ Ідіть за білим кроликом 👇🐇

Представляємо La-Proteina, генеративну модель штучного інтелекту, яка створює повні атомістичні структури білків разом із їхніми амінокислотними послідовностями, масштабованими до 800 залишків. Створено компанією @NVIDIA Research у співпраці з @UniofOxford та @Mila_Quebec La-Proteina вирішує ключову проблему в дизайні білків, генеруючи як магістральні, так і бічні ланцюгові атоми в одному уніфікованому процесі. Він використовує гібридну архітектуру, яка моделює координати альфа-вуглецю, кодуючи послідовності та деталі бічного ланцюга в латентних векторах для кожного залишку. @DidiKieran @karsten_kreis @tomasgeffner @ArashVahdat

🚀 Захоплююча можливість: шукаємо молодого вченого для впровадження @BioProtocol x @ResearchHub співпраці! Заочна/дистанційна форма навчання 👀Розвідка досліджень/пропозицій фінансування щодо @ResearchHub, що стосуються BioDAO, та виділення $RSC з @BioProtocol скарбниці на прискорену науку Запрошуйте, допомагайте та впроваджуйте науковців BioDAO для публікації статей, досліджень або запитів на фінансування на @ResearchHub

🚀 Приєднуйтесь до @moonXBT_ai аірдропу! Виконуйте завдання, щоб заробити свою частку токенів 🌙✨ #moonXBT #Airdrop #Crypto

Моя відповідь на AI 2027: Пост AI 2027 якісний, я закликаю людей прочитати його за адресою Я стверджую, що неправильно узгоджений штучний інтелект не зможе перемогти майже так легко, як передбачає сценарій AI 2027, тому що він значно недооцінює нашу здатність захистити себе, особливо з огляду на (досить магічні) технології, які, як визнають автори, будуть доступні у 2029 році за їхнім сценарієм.

Щойно мав задоволення взяти інтерв'ю у @Nature про розвиток штучного інтелекту в цифровій патології. Зі зростаючим робочим навантаженням і глобальною нестачею патологоанатомів ця галузь звертається до штучного інтелекту не як до розкоші, а як до необхідності. Повна стаття: У статті я обговорюю, як нещодавні досягнення в моделях тональних засобів, таких як UNI-2 і CONCH, переосмислюють можливості діагностики раку. Навчені на сотнях мільйонів патологоанатомічних патчів, ці моделі виходять за рамки класифікації: вони дозволяють молекулярне субтипування, генерацію підписів і навіть висновок без пострілу. Але поки ажіотаж реальний, так само як і виклики. Міжсайтове узагальнення, відсутність зовнішньої валідації та регуляторні перешкоди залишаються основними перешкодами. Ми повинні інвестувати в надійний порівняльний аналіз, міжвідомчі дослідження та надійний дизайн моделей, щоб гарантувати, що штучний інтелект дійсно підтримує, а не замінює клінічне судження. Цифрова патологія – це не майбутнє — вона вже тут. Давайте зробимо його безпечним, масштабованим і справедливим. @UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT