Mais contexto não significa agentes melhores. A abordagem atual para a memória do agente é a transcrição replay, onde você adiciona todas as interações passadas ao prompt. Mais história, mais informações, melhores decisões. A alternativa é memória baseada em recuperação, onde você armazena interações passadas externamente e recupera artefatos relevantes por turno. Embora sejam eficazes até certo ponto, ambas as abordagens falham à medida que as interações se estendem. A reprodução da transcrição causa crescimento ilimitado do contexto, reduz a seletividade da atenção e permite que erros iniciais persistam por meio de reexposições repetidas. A recuperação otimiza para similaridade semântica, não para relevância de decisão, e erros de seleção se acumulam ao longo dos turnos. Este novo artigo apresenta o Agent Cognitive Compressor (ACC), um controlador de memória inspirado em bio que substitui a reprodução de transcrições por um estado interno limitado atualizado online a cada turno. O que os agentes precisam não é de mais contexto, mas de melhor controle de memória. O ACC mantém um Estado Cognitivo Comprimido (CCS), uma representação governada por esquema que contém apenas variáveis críticas para decisões: objetivos, restrições, entidades, relações e sinais de incerteza. A cada turno, o ACC faz recall de artefatos candidatos, filtra-os por um portão de qualificação e compromete apenas o que passa para o próximo estado. Crucialmente, a ACC separa o recall de artefatos do compromisso estadual. Conteúdo recuperado só pode influenciar o próximo estado por meio de compressão restrita pelo esquema. Isso impede que conteúdos não verificados se tornem memória persistente. Ao longo de 600 avaliações ao vivo (30.000 turnos) abrangendo operações de TI, resposta de cibersegurança e fluxos de trabalho em saúde, o ACC manteve memória limitada enquanto a reprodução de transcrições crescia linearmente. A ACC alcançou taxas de alucinação e deriva quase nulas em episódios de 50 turnos, enquanto agentes de base e de recuperação apresentaram falhas crescentes após os turnos de estresse. O agente de recuperação exigiu restringir a recuperação a apenas 3 artefatos por turno para limitar a escalada do desvio. Mesmo assim, erros de seleção causavam instabilidade. Falhas em agentes em múltiplas voltas são menos causadas pela falta de conhecimento do que por controle fraco da memória. A compressão cognitiva fornece uma base prática para agentes confiáveis de longo prazo. Papel: ...