Mer kontekst betyr ikke bedre agenter. Den nåværende tilnærmingen til agentminne er transkripsjonsavspilling, hvor du legger til alle tidligere interaksjoner i prompten. Mer historie, mer informasjon, bedre avgjørelser. Alternativet er minne basert på henting, hvor du lagrer tidligere interaksjoner eksternt og henter relevante artefakter per tur. Selv om de er effektive til en viss grad, mislykkes begge tilnærmingene etter hvert som interaksjonene varer. Transkripsjonsreplay fører til ubegrenset kontekstvekst, reduserer oppmerksomhetsselektivitet, og lar tidlige feil vedvare gjennom gjentatt reeksponering. Henting optimaliserer for semantisk likhet, ikke beslutningsrelevans, og utvalgsfeil bygger seg opp over turer. Denne nye artikkelen introduserer Agent Cognitive Compressor (ACC), en bio-inspirert minnekontroller som erstatter transkripsjonsavspilling med en begrenset intern tilstand som oppdateres online ved hver tur. Det agentene trenger, er ikke mer kontekst, men bedre minnekontroll. ACC opprettholder en Compressed Cognitive State (CCS), en skjemastyrt representasjon som kun inneholder beslutningskritiske variabler: mål, begrensninger, enheter, relasjoner og usikkerhetssignaler. Ved hver sving henter ACC tilbake kandidat-artefakter, filtrerer dem gjennom en kvalifiseringsport, og forplikter kun det som går videre til neste stat. Avgjørende er det at ACC skiller tilbakekalling av gjenstander fra statlig forpliktelse. Hentet innhold kan kun påvirke neste tilstand gjennom skjema-begrenset komprimering. Dette forhindrer at uverifisert innhold blir vedvarende minne. Gjennom 600 live-evalueringer (30 000 runder) som dekket IT-drift, cybersikkerhetsrespons og helsearbeidsflyter, opprettholdt ACC begrenset minne mens transkripsjonsavspillingen økte lineært. ACC oppnådde nær null hallusinasjons- og drifthastigheter over 50-turs episoder, mens baseline- og hentingsagenter viste økende feil etter stressvendinger. Gjenfinningsagenten krevde å begrense tilbakekalling til bare 3 artefakter per runde for å begrense drift-eskalering. Selv da førte utvalgsfeil til ustabilitet. Flere omgangs agentfeil skyldes mindre manglende kunnskap enn svak minnekontroll. Kognitiv kompresjon gir et praktisk grunnlag for pålitelige langtidsagenter. Artikkel: ...