Más contexto no significa mejores agentes. El enfoque actual para la memoria de los agentes es la reproducción de transcripciones, donde se añade cada interacción pasada al aviso. Más historia, más información, mejores decisiones. La alternativa es la memoria basada en recuperación, donde se almacenan interacciones pasadas externamente y se recuperan artefactos relevantes por turno. Si bien es efectivo hasta cierto punto, ambos enfoques fallan a medida que las interacciones se extienden. La reproducción de transcripciones causa un crecimiento de contexto sin límites, reduce la selectividad de atención y permite que los errores tempranos persistan a través de la reexposición repetida. La recuperación optimiza para la similitud semántica, no para la relevancia de decisiones, y los errores de selección se acumulan a lo largo de los turnos. Este nuevo artículo presenta el Compresor Cognitivo de Agentes (ACC), un controlador de memoria inspirado en la biología que reemplaza la reproducción de transcripciones con un estado interno acotado que se actualiza en línea en cada turno. Lo que los agentes necesitan no es más contexto, sino un mejor control de la memoria. El ACC mantiene un Estado Cognitivo Comprimido (CCS), una representación gobernada por esquemas que contiene solo variables críticas para la decisión: objetivos, restricciones, entidades, relaciones y señales de incertidumbre. En cada turno, el ACC recuerda artefactos candidatos, los filtra a través de una puerta de calificación y solo compromete lo que pasa a la siguiente estado. Crucialmente, el ACC separa el recuerdo de artefactos del compromiso del estado. El contenido recuperado solo puede influir en el siguiente estado a través de una compresión restringida por esquemas. Esto previene que el contenido no verificado se convierta en memoria persistente. A través de 600 evaluaciones en vivo (30,000 turnos) que abarcan operaciones de TI, respuesta a ciberseguridad y flujos de trabajo de atención médica, el ACC mantuvo una memoria acotada mientras que la reproducción de transcripciones creció linealmente. El ACC logró tasas de alucinación y deriva cercanas a cero en episodios de 50 turnos, mientras que los agentes de referencia y recuperación mostraron fallos crecientes después de turnos de estrés. El agente de recuperación requirió restringir el recuerdo a solo 3 artefactos por turno para limitar la escalada de deriva. Aun así, los errores de selección causaron inestabilidad. Los fallos de agentes en múltiples turnos son impulsados menos por el conocimiento faltante que por un control de memoria débil. La compresión cognitiva proporciona una base práctica para agentes confiables a largo plazo. Artículo: ...