Lebih banyak konteks tidak berarti agen yang lebih baik. Pendekatan saat ini untuk memori agen adalah pemutaran ulang transkrip, di mana Anda menambahkan setiap interaksi sebelumnya ke perintah. Lebih banyak sejarah, lebih banyak informasi, keputusan yang lebih baik. Alternatifnya adalah memori berbasis pengambilan, di mana Anda menyimpan interaksi masa lalu secara eksternal dan mengambil artefak yang relevan per giliran. Meskipun efektif sampai batas tertentu, kedua pendekatan gagal saat interaksi berlanjut. Pemutaran ulang transkrip menyebabkan pertumbuhan konteks yang tidak terbatas, mengurangi selektivitas perhatian, dan memungkinkan kesalahan awal bertahan melalui pencahayaan ulang berulang. Pengambilan mengoptimalkan kesamaan semantik, bukan relevansi keputusan, dan kesalahan pemilihan bertambah di seluruh giliran. Makalah baru ini memperkenalkan Agent Cognitive Compressor (ACC), pengontrol memori yang terinspirasi bio yang menggantikan pemutaran ulang transkrip dengan status internal terbatas yang diperbarui secara online di setiap giliran. Yang dibutuhkan agen bukanlah lebih banyak konteks tetapi kontrol memori yang lebih baik. ACC mempertahankan Keadaan Kognitif Terkompresi (CCS), representasi yang diatur oleh skema yang hanya berisi variabel penting keputusan: tujuan, kendala, entitas, hubungan, dan sinyal ketidakpastian. Di setiap giliran, ACC menarik kembali artefak kandidat, menyaringnya melalui gerbang kualifikasi, dan hanya melakukan apa yang masuk ke status berikutnya. Yang terpenting, ACC memisahkan penarikan artefak dari komitmen negara. Konten yang diambil hanya dapat memengaruhi status berikutnya melalui kompresi yang dibatasi skema. Ini mencegah konten yang tidak diverifikasi menjadi memori persisten. Melalui 600 evaluasi langsung (30.000 putaran) yang mencakup operasi TI, respons keamanan siber, dan alur kerja perawatan kesehatan, ACC mempertahankan memori terbatas sementara pemutaran ulang transkrip tumbuh secara linier. ACC mencapai tingkat halusinasi dan penyimpangan mendekati nol di seluruh episode 50 putaran, sementara agen dasar dan pengambilan menunjukkan kegagalan yang meningkat setelah stres berganti. Agen pengambilan mengharuskan penarikan kembali hanya 3 artefak per giliran untuk membatasi eskalasi penyimpangan. Meski begitu, kesalahan seleksi menyebabkan ketidakstabilan. Kegagalan agen multi-putaran didorong lebih sedikit oleh pengetahuan yang hilang daripada oleh kontrol memori yang lemah. Kompresi kognitif memberikan dasar praktis untuk agen jangka panjang yang andal. Kertas: ...