Redes de computação descentralizadas tornaram o treinamento colaborativo de modelos de IA viável economicamente pela primeira vez. Treinar modelos grandes centralmente custa milhões em clusters de GPU e energia. Redes descentralizadas distribuem esse processamento por milhares de nós, cada um contribuindo com capacidade ociosa. Os custos de treinamento caem várias vezes porque você não paga por infraestrutura dedicada parada entre os trabalhos. A economia muda de intensiva em capital para baseada no uso. Isso abre o treinamento para equipes que não podiam arcar com clusters centralizados. Laboratórios de pesquisa menores, desenvolvedores independentes, experimentos com modelos de nicho. Quando o treinamento se torna acessível, a inovação acelera além do que os jogadores centralizados podem financiar sozinhos.