Jaringan komputasi terdesentralisasi baru saja membuat pelatihan model AI kolaboratif layak secara ekonomi untuk pertama kalinya. Melatih model besar secara terpusat menghabiskan jutaan biaya dalam kluster GPU dan energi. Jaringan terdesentralisasi mendistribusikan komputasi itu ke ribuan node, masing-masing berkontribusi pada kapasitas idle. Biaya pelatihan turun dengan urutan besarnya karena Anda tidak membayar untuk infrastruktur khusus yang menganggur di antara pekerjaan. Ekonomi bergeser dari padat modal ke berbasis penggunaan. Ini membuka pelatihan untuk tim yang tidak mampu membeli kluster terpusat. Laboratorium penelitian yang lebih kecil, pengembang independen, eksperimen model khusus. Ketika pelatihan dapat diakses, inovasi dipercepat melampaui apa yang dapat didanai oleh pemain terpusat sendiri.