Các mạng tính toán phi tập trung vừa làm cho việc đào tạo mô hình AI hợp tác trở nên khả thi về mặt kinh tế lần đầu tiên. Việc đào tạo các mô hình lớn một cách tập trung tốn hàng triệu đô la cho các cụm GPU và năng lượng. Các mạng phi tập trung phân phối khả năng tính toán đó qua hàng ngàn nút, mỗi nút đóng góp công suất nhàn rỗi. Chi phí đào tạo giảm xuống nhiều lần vì bạn không phải trả tiền cho cơ sở hạ tầng chuyên dụng đang nhàn rỗi giữa các công việc. Kinh tế chuyển từ mô hình đầu tư vốn nặng nề sang dựa trên mức sử dụng. Điều này mở ra cơ hội đào tạo cho các đội ngũ không thể chi trả cho các cụm tập trung. Các phòng thí nghiệm nghiên cứu nhỏ hơn, các nhà phát triển độc lập, các thí nghiệm mô hình ngách. Khi việc đào tạo trở nên dễ tiếp cận, sự đổi mới sẽ tăng tốc vượt xa những gì mà các bên tập trung có thể tài trợ một mình.