As redes de computação descentralizadas tornaram o treinamento colaborativo de modelos de IA economicamente viável pela primeira vez. Treinar grandes modelos de forma centralizada custa milhões em clusters de GPU e energia. As redes descentralizadas distribuem essa computação por milhares de nós, cada um contribuindo com capacidade ociosa. Os custos de treinamento caem em ordens de magnitude porque você não está pagando por infraestrutura dedicada que fica ociosa entre os trabalhos. A economia muda de intensiva em capital para baseada em uso. Isso abre o treinamento para equipes que não podiam pagar por clusters centralizados. Pequenos laboratórios de pesquisa, desenvolvedores independentes, experimentos com modelos de nicho. Quando o treinamento se torna acessível, a inovação acelera além do que os players centralizados podem financiar sozinhos.