Hajautetut laskentaverkot tekivät yhteistyössä toimivasta tekoälymallien koulutuksesta taloudellisesti kannattavaa ensimmäistä kertaa. Suurten mallien keskitetty kouluttaminen maksaa miljoonia GPU-klustereita ja energiaa. Hajautetut verkot jakavat laskennan tuhansille solmuille, joista jokainen tuottaa tyhjäkäyntikapasiteettia. Koulutuskustannukset laskevat moninkertaisesti, koska et maksa omistautuneesta infrastruktuurista, joka seisoo käyttämättömänä työpaikkojen välillä. Taloustiede siirtyy pääomaintensiivisestä käyttöpohjaiseksi. Tämä avaa koulutuksen tiimeille, joilla ei olisi varaa keskitettyihin klustereihin. Pienemmät tutkimuslaboratoriot, itsenäiset kehittäjät, niche-mallikokeet. Kun koulutus tulee saataville, innovaatio kiihtyy yli sen, mitä keskitetyt pelaajat pystyvät rahoittamaan yksin.