Decentralizované výpočetní sítě právě poprvé učinily kolaborativní trénink AI modelů ekonomicky životaschopným. Centrální trénování velkých modelů stojí miliony v GPU clusterech a energii. Decentralizované sítě rozdělují tento výpočetní výkon mezi tisíce uzlů, z nichž každý přispívá kapacitou pro nečinnost. Náklady na školení klesají o řády, protože neplatíte za vyhrazenou infrastrukturu, která by mezi zakázkami nečinně ležela. Ekonomika se posouvá z kapitálově náročné na založenou na využití. To otevírá školení týmům, které si nemohly dovolit centralizované clustery. Menší výzkumné laboratoře, nezávislí vývojáři, experimenty s modelem v úzce specializovaných oblastech. Když se školení stane dostupným, inovace zrychlují nad rámec toho, co jsou schopni financovat samotní centralizovaní hráči.