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Dwarkesh Patel
Procurando um especialista em energia para entrevistar no meu podcast. Eu quero entrar nas ervas daninhas sobre o que acontecerá nos mundos selvagens da IA.
À medida que a IA realmente se torna capaz de substituir o trabalho humano, o PIB do seu país será denominado pelo tamanho da população de IA, que está a jusante da energia.
O que isso significa para diferentes países? Dada a rapidez com que os EUA ficam atrás da China na geração de eletricidade, o que seria necessário para recuperarmos o terreno?
Quais são as fontes mais plausíveis (gás natural, nuclear, solar), quais são suas curvas de oferta, os principais gargalos físicos ou regulatórios que retardariam um ramp-up, etc.
Quem é o convidado certo para conversar sobre isso?
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Se você quiser explorar blogs sobre IA, essa parece ser uma ótima maneira de tentar, obter uma ótima orientação e se responsabilizar.
17 de jul., 04:15
Asterisk is launching an AI blogging fellowship!
We're looking for people with unique perspectives on AI who want to take the first step to writing in public. We'll help you build a blog — and provide editorial feedback, mentorship from leading bloggers, a platform, & $1K
29,25K
Dwarkesh Patel repostou
O seguro é uma maneira subestimada de desbloquear o progresso seguro da IA.
As seguradoras são incentivadas a quantificar e rastrear os riscos com sinceridade: se exagerarem os riscos, serão superadas; se eles subestimam os riscos, seus pagamentos os levam à falência.
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Ensaio realmente interessante sobre novas @gwern:
LLM Daydreaming - Proposta de como as redes de modo padrão para LLMs são um exemplo de recursos ausentes para pesquisa e novidade
A propósito, eu sei que é um pouco assustador se deliciar, mas se você tivesse me dito aos 19 anos que um ensaio de Gwern abriria assim, eu teria achado difícil de acreditar.
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Me diverti conversando com Ryan e Josh sobre o estado da IA. Desfrutar!
15 de jul., 01:24
Tivemos @dwarkesh_sp no show!
Dwarkesh é a síntese das ideias brilhantes que ele provocou de seus convidados ao longo dos anos
Ter a oportunidade de virar a mesa e fazer as perguntas com @RyanSAdams criou um episódio muito especial sobre todas as coisas de IA. Sintonizar👇
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Ótimo tópico.
O maior modo de falha ao fazer um trabalho intelectual difícil é procrastinar as partes difíceis, aversivas, mas eficazes (reler o capítulo em vez de fazer problemas práticos, coletar mais fontes em vez de escrever o primeiro rascunho, etc.).
O uso do LLM é (por enquanto) frequentemente um desses.
12 de jul., 16:21
Eu era um dos 16 desenvolvedores neste estudo. Eu queria falar sobre minhas opiniões sobre as causas e estratégias de mitigação para a lentidão do desenvolvedor.
Eu direi como um gancho "por que ouvir você?" que experimentei uma aceleração de IA de -38% nos problemas que me foram atribuídos. Acho que a transparência ajuda a comunidade.
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